Yifan is promovendus aan het Institute for Risk Assessment Sciences van de Universiteit Utrecht en richt zich op het verbeteren van gedetailleerde kaarten van blootstelling aan omgevingsfactoren. Ze combineert straatbeelden met op AI gebaseerde computervisie om indicatoren voor de stedelijke omgeving op menselijke schaal te extraheren, waarmee ze bijdraagt aan nauwkeurigere ruimtelijke modellen van blootstelling aan factoren zoals hitte, geluid en groen. Haar achtergrond omvat GIS, ruimtelijke planning en ontwerp, en AI-gestuurde stadsanalyse.
Binnen Exposome-NL draagt Yifan bij aan het identificeren en integreren van indicatoren op basis van Street View-beelden in bestaande kaders voor het in kaart brengen van blootstelling. Dit onderzoek evalueert systematisch de toegevoegde waarde van deze indicatoren als aanvullende voorspellende factoren voor het karakteriseren van het externe exposoom, met als doel nauwkeurigere en mensgerichte blootstellingsbeoordelingen te ondersteunen voor volksgezondheidsonderzoek en stadsplanning in heel Nederland.
No results foundIk hoop het onzichtbare zichtbaar te maken: de alledaagse omgeving zoals mensen die daadwerkelijk ervaren.
De omgeving waarin we leven heeft een dominante invloed op onze gezondheid. Het verklaart naar schatting zeventig procent van de chronische ziektelast. Waar we wonen, wat we eten, hoeveel we bewegen, de lucht die we inademen en met wie we omgaan; al deze omgevingsfactoren spelen een rol. De combinatie van deze factoren gedurende de levensloop wordt het exposoom genoemd. Er is algemene (wetenschappelijke) consensus dat meer inzicht in het exposoom de huidige ziektelast zal helpen verklaren en dat het aanknopingspunten biedt voor preventie ...
Lees Meer
