Derek Karssenberg is hoogleraar computationele geografie aan de afdeling Fysische Geografie van de Faculteit Geowetenschappen van de Universiteit Utrecht. Zijn onderzoeksgroep richt zich op de ontwikkeling van methoden en softwaretools voor de ruimtelijk-temporele modellering van milieufactoren, waarbij procesgebaseerde simulatie en machine learning worden geïntegreerd. Hij heeft expertise op het gebied van het in kaart brengen van milieufactoren op zowel regionale als mondiale schaal, evenals op het gebied van de beoordeling van blootstelling van mensen en data-infrastructuren voor milieufactoren en blootstellingsgegevens.
Derek heeft bijgedragen aan het ontwerp van de agentgebaseerde modelleringsprojecten van Exposome-NL, waarin het gebruik van simulatiemodellen voor blootstellingsbeoordeling en de evaluatie van beleidsmaatregelen wordt onderzocht. Momenteel is hij medebegeleider van promovendus Chiara Richardt in het COMPOSE-project, waarin agentgebaseerde modellering van voedingsgewoonten wordt toegepast.
Ik hoop bij te dragen aan een betere beoordeling van het exposoom door middel van ruimtelijk-temporele simulatiemodellen.
Beeld: Thijs Rooimans
https://www.uu.nl/staff/DJKarssenberg
https://www.computationalgeography.org
Exposure Assessment Geo-informatica Geospatiale Analyses Geowetenschappen Ruimtelijke modellering
De omgeving waarin we leven heeft een dominante invloed op onze gezondheid. Het verklaart naar schatting zeventig procent van de chronische ziektelast. Waar we wonen, wat we eten, hoeveel we bewegen, de lucht die we inademen en met wie we omgaan; al deze omgevingsfactoren spelen een rol. De combinatie van deze factoren gedurende de levensloop wordt het exposoom genoemd. Er is algemene (wetenschappelijke) consensus dat meer inzicht in het exposoom de huidige ziektelast zal helpen verklaren en dat het aanknopingspunten biedt voor preventie ...
Lees Meer
