Anastasia behaalde een bachelordiploma in biologie (Griekenland) en een masterdiploma in bio-informatica en systeembiologie (Nederland). In mei 2026 is ze als promovenda bij het Institute for Risk Assessment Sciences van de Universiteit Utrecht begonnen. Haar onderzoek richt zich op de multi-omische integratie van exposoomgegevens, waarbij ze gebruikmaakt van machine learning om complexe verbanden met ziekten te analyseren.
Binnen Exposome-NL is Anastasia promovendus; zij richt zich op de toepassing van machine learning op grootschalige datasets. Haar voornaamste doel is om meerdere lagen van omics-gegevens te integreren om te achterhalen hoe omgevingsfactoren biologische systemen en het ontstaan van ziekten beïnvloeden.
No results foundIk hoop, met behulp van machine learning-methoden, de samenhang te ontrafelen tussen blootstelling aan omgevingsfactoren en multi-omics-genotypes die bepalend zijn voor de uitkomst van ziekten.
De omgeving waarin we leven heeft een dominante invloed op onze gezondheid. Het verklaart naar schatting zeventig procent van de chronische ziektelast. Waar we wonen, wat we eten, hoeveel we bewegen, de lucht die we inademen en met wie we omgaan; al deze omgevingsfactoren spelen een rol. De combinatie van deze factoren gedurende de levensloop wordt het exposoom genoemd. Er is algemene (wetenschappelijke) consensus dat meer inzicht in het exposoom de huidige ziektelast zal helpen verklaren en dat het aanknopingspunten biedt voor preventie ...
Lees Meer
