3.A Ruimtelijke agentgebaseerde modellering

Dit project ontwikkelt een herbruikbaar raamwerk voor ruimtelijke agentgebaseerde modellering (S-ABM) voor het simuleren van gezondheidsgerelateerde blootstellingen en bijbehorende interventies. Het raamwerk stelt onderzoekers in staat om nieuwe simulatiemodellen te bouwen door modulaire componenten te combineren, waardoor het eenvoudiger wordt om te onderzoeken hoe gedrags- en omgevingsinterventies van invloed zijn op de blootstelling aan luchtverontreiniging, hittestress, lichaamsbeweging en voeding.

Het onderzoek heeft vier hoofddoelstellingen: (1) het definiëren en structureren van de essentiële bouwstenen van ruimtelijke blootstellings- en interventiemodellen in een conceptueel raamwerk; (2) het modulariseren van bestaande code, gegevens en modelleringscomponenten op basis van dit raamwerk; (3) het kader te generaliseren en te valideren aan de hand van een reeks stedelijke casestudies, waardoor de overdraagbaarheid van modellen onder omstandigheden met schaarse gegevens mogelijk wordt; en (4) methoden te ontwikkelen voor het beoordelen van onzekerheid en niet-lineariteit in modeluitkomsten die voortvloeien uit variaties in gegevensinvoer, gedragsmodellen en interventieontwerpen.

Door de simulatie van het externe exposoom te verbeteren en de onzekerheid in gedragsmodellering aan te pakken, zal het resulterende raamwerk meer valide en robuuste methoden bieden voor het ontwerpen, testen en evalueren van gezondheidsinterventies met behulp van agentgebaseerde modellering.

No results found
Ontcijferen van het exposoom

Ontcijferen van het exposoom

De omgeving waarin we leven heeft een dominante invloed op onze gezondheid. Het verklaart naar schatting zeventig procent van de chronische ziektelast. Waar we wonen, wat we eten, hoeveel we bewegen, de lucht die we inademen en met wie we omgaan; al deze omgevingsfactoren spelen een rol. De combinatie van deze factoren gedurende de levensloop wordt het exposoom genoemd. Er is algemene (wetenschappelijke) consensus dat meer inzicht in het exposoom de huidige ziektelast zal helpen verklaren en dat het aanknopingspunten biedt voor preventie ...

Lees Meer
LinkedinYouTube