Het onderzoeksprogramma Exposome-NL stimuleert onderzoek via drie onderzoekslijnen. Elk van deze drie onderzoekslijnen is verder onderverdeeld in onderzoeksprojecten met specifieke onderdelen en onderzoeksdoelstellingen.
We actualiseren de Exposome Maps en breiden deze uit door beelden op straatniveau, descriptoren van de sociale/digitale omgeving en exposoom-scans te integreren. Door gebruik te maken van gedragsmodellen en panelstudies analyseren we complexe interacties tussen mens en omgeving.
Deze onderzoekslijn integreert hoogdimensionale exposoomgegevens met gezondheidscohorten om toekomstige veranderingen en upstream-risicofactoren aan het licht te brengen. We nemen polygene risicoscores en gen-omgevinginteracties op in causale inferentiemodellen. Om onbevooroordeelde resultaten uit deze complexe datasets te garanderen, zetten we AI-ondersteunde kennistools in voor een robuuste interpretatie.
We breiden de complexiteit van onze agentgebaseerde modellen uit en koppelen deze aan sociale kosten-batenanalyses. Ons multi-omics-onderzoek toetst of voedings- of farmaceutische interventies nadelige effecten op cellulair niveau kunnen verzachten. Ten slotte evalueren we ‘natuurlijke interventies’ uit de praktijk binnen gemeenten en bestaande datasets.
We voeren ethisch parallel-onderzoek uit en ontwikkelen participatieve kaders om de maatschappelijke impact te maximaliseren. Op statistisch gebied verrichten we baanbrekend werk op het gebied van transparante causale ontdekking, meerlaagse data-analyse en meta-analytische instrumenten voor machine learning met meerdere cohorten, ondersteund door AI-gestuurde kennisgrafieken voor datasynthese.
De omgeving waarin we leven heeft een dominante invloed op onze gezondheid. Het verklaart naar schatting zeventig procent van de chronische ziektelast. Waar we wonen, wat we eten, hoeveel we bewegen, de lucht die we inademen en met wie we omgaan; al deze omgevingsfactoren spelen een rol. De combinatie van deze factoren gedurende de levensloop wordt het exposoom genoemd. Er is algemene (wetenschappelijke) consensus dat meer inzicht in het exposoom de huidige ziektelast zal helpen verklaren en dat het aanknopingspunten biedt voor preventie ...
Lees Meer
